Систем напајањаДЦ ЕВ станица за пуњењетреба да обезбеди напајање искључиво за станицу за пуњење електричних возила и не треба да се повезује на друга оптерећења која нису велика.Његов капацитет треба да задовољи услове за пуњење електричне енергије, расвјету, надзор електричне енергије и канцеларијску електричну енергију.Он не само да обезбеђује електричну енергију потребну за пуњење, већ је и основа за нормалан рад целе станице за пуњење.Дизајн система треба да има карактеристике безбедности, поузданости, флексибилности, економичности итд.Дакле, какав је дизајн и изглед станице за пуњење ДЦ ЕВ?Хајде да погледамо.
Ево листе садржаја:
л Дизајн
л Оутлоок
Дизајн
1. Пословни модел
Пословни модел пуњења се односи на модел у којем корисници електричних возила бирају аДЦ ЕВ станица за пуњењеи станицу за пуњење на фиксној локацији за директно пуњење акумулатора у аутомобилу када је напајање аутомобила скоро нестало.Ово је први пословни модел који разматрају станице за пуњење електричних возила.У овом пословном моделу, корисници електричних возила завршавају трансакцију тако што директно пуне аутомобил на станици за пуњење/пуњачи, одмах троше електричне производе и плаћају путем модела плаћања на лицу места.У том циљу, изградња одговарајућег система за пуњење и наплату електричних возила и увођење централизоване платформе за управљање информацијама су важан део изградње станице за пуњење електричних возила ДЦ ЕВ.
2. Структура система
ДЦ ЕВ станица за пуњење може се поделити у четири подмодула према функцијама: систем за дистрибуцију енергије, систем за пуњење, систем за диспечер батерија и систем за праћење станице за пуњење.Генерално, постоје три начина за пуњење аутомобила на станици за пуњење: обично пуњење, брзо пуњење и замена батерије.Обично пуњење је углавном АЦ пуњење, које може користити напон од 220В или 380В, брзо пуњење је углавном ДЦ пуњење.Главна опрема станице за пуњење укључује пуњаче, гомиле за пуњење, активне филтерске уређаје и системе за праћење напајања.
За изградњу система за пуњење и наплату електричних возила, имплементација система се састоји од три дела, који су описани у наставку:
1. Изградите платформу за управљање системом за пуњење и наплату за станицу за пуњење ДЦ ЕВ да бисте централно управљали основним подацима укљученим у систем, као што су информације о електричним возилима, информације о кориснику куповине електричне енергије, информације о имовини итд.
2. Изградити оперативну платформу система наплате и наплате за рад и управљање пуњењем и пражњењем електричних возила и пуњењем купаца електричне енергије.
3. Изградите платформу за упите о систему за пуњење и наплату за станицу за пуњење ДЦ ЕВ, која се користи за свеобухватно испитивање релевантних података које генерише платформа за управљање и платформа за рад.
Изгледи
Са повећањем броја уређаја за пуњење ДЦ ЕВ станица за пуњење и повећањем времена рада, ЕВ подаци које систем може прикупити ће се експоненцијално повећати, показујући велики број карактеристика у реалном времену, динамичких и разноврсних карактеристика.Рачунарство у облаку и анализа великих података могу се користити за ове податке како би се тачно описало понашање корисника на путовању, тачно лоцирала потражња за пуњењем и остварила динамичка анализа, и обезбедила база података за рационално планирање објеката за пуњење.Са високим уделом нових енергетских терминала са различитим карактеристикама производње, складиштења и потрошње енергије, као што су дистрибуирани извори енергије, ЕВ-ови и дистрибуирани елементи за складиштење енергије, повезаних на електроенергетски систем, савремени електроенергетски систем представља сложену нелинеарност, јаку неизвесност. , јака због карактеристика спреге и других карактеристика, очекује се да ће технологија вештачке интелигенције постати ефикасан метод за решавање овако сложених проблема контроле система и доношења одлука.Коришћење снажне способности учења технологије вештачке интелигенције може ефикасно анализирати обрасце вожње корисника електричних возила и прецизно предвидети оптерећење при пуњењу;способност логичке обраде технологије вештачке интелигенције може се користити за анализу игре између различитих заинтересованих страна у ланцу индустрије електричних возила и за спровођење колаборативне оптимизације на нивоу планирања и рада.Изградњом свеприсутног интернета ствари на снагу, очекује се да ће се остварити међусобна повезаност свих ствари у свим аспектима електроенергетског система, интеракција човека и рачунара, систем паметних услуга са свеобухватном перцепцијом статуса, ефикасном обрадом информација и погодним и флексибилна апликација, што је такође довело до развоја могућности и изазова индустрије електричних возила.
Са новом генерацијом 5Г комуникационе технологије која постаје будући тренд развоја, очекује се да ће путна мрежа возила заснована на 5Г платформи постићи интерконекцију, а корисници ДЦ ЕВ станица за пуњење могу постићи довољно информација и размјене енергије са интелигентним транспортним системима и паметним мрежама како би постићи аутоматску претрагу.Гомила, интелигентно пуњење, аутоматски одбитак.Мрежне компаније и оператери опреме за пуњење биће посвећени изградњи објеката за пуњење у систем паметних енергетских услуга и важан део енергетског Интернета ствари.
Горе наведено је о дизајну и изгледима аДЦ ЕВ станица за пуњење.Ако сте заинтересовани за ДЦ ЕВ станицу за пуњење, можете нас контактирати.Наша веб страница је ввв.илвендинг.цом.
Време поста: 22.08.2022
